python自学软件开发(用半励志的方式告诉你，怎么学习Python开发)

　　一篇 Python 开发学习路线的高度主观、并不怎么励志、也不传统，甚至太诚实、略显粗暴的文章。

　　本文并不只是一篇融合了经典 PYTHON 学习书籍/视频/课程中观点的大汇编，而且还覆盖了一些初、中级学习者在学习过程中会面临的更大的问题——一些 Stack Overflow 未收录也未能解决的问题

　　为什么学习 PYTHON？

　　不管怎么说，为什么应该学习 PYTHON，而不是其他 20 多门当下流行的语言之一？当你选择开始自己的 PYTHON 之旅时，这个问题会（一天之内）多次突然出现在你的脑海里。

　　选择你的第一门编程语言就像选择一只新手的宝可梦。

　　相较于程序员在使用既定语言时所展示的开发技巧，以及磨炼并整合更加通用的编程技巧的能力，语言本身的特性并没有那么重要。

　　如果你希望从另一门语言开始学习，现在就关掉这篇文章，顺从自己的喜好吧。只要对自己的选择自信不动摇，专注于相应的课程，你成功的几率会更高。选择哪门语言并不重要；重要的是，一旦你做出自己的选择，就要坚持下去。

　　网络上有无数关于语言/框架间比较的争论，足以使任何一个头脑清醒的人陷入分析困难，怀疑自己原先的选择，最终放弃学习。

　　我见过一些初、中级程序员声称掌握 3~4 门语言。他们倾向于了解每门语言所有的细枝末节，但没有一门是真正能够拿来编程的。这就是尝试太多、而没有专注其一的结果。

　　PYTHON 是一门设计非常优美的语言。网上也可以获得非常多的文档和教程。除此之外，PYTHON 在非常多领域中都有应用，因此无论你是什么水平，都有非常多可以探索的东西。不过，对于这些流行的 20 多门语言中的绝大多数而言，这些话也同样适用。

　　每门语言都有自己的优点和缺点，及其最适合的应用场景。PYTHON 最流行的 3 个应用场景是：数据处理、网络应用的后端编写和自动化脚本。我们有理由相信，PYTHON 是对于初学者而言最好的一门语言，因为这门语言的设计原则之一就是强调简洁明了。

　　你总能听到「你选错了语言」的声音。十有八九，这些说法都来自一些尝试推销产品、或是自己陷入了严重不安的人。

　　怎么学习 PYTHON？

　　既然已经做出了自己的选择，那么就开始谈谈怎么学习 PYTHON 吧。

　　很简单。选择一门教程，完成学习，然后选择下一门。劳逸结合，持续重复。

　　只学习一本书或是视频课程并不能掌握 PYTHON。你需要经常处于在编程的环境中，逐渐增大练习强度。耐心、毅力、投入（以及其他优秀品质）是必不可少的！

　　以下是我会推荐给初学者的一个基本流程。如果你是人类（我之前检查过，AI 目前对学习 PYTHON 还没有兴趣），那么你的学习路线可能会有稍许不同，所以以下说明仅作参考。重要的是，应该知道什么时候开始下一阶段的学习，绝大部分人开始得太晚了。

　　也许相较于读书，你更愿意在 edX 上选择一门课程。相较于具体的教程/课程而言，整体过程会更加重要。

　　通过读书，建立扎实的基础。开始学习利用 PYTHON 实现一个小的独立项目的教程，如发邮件、写文件。借此机会，你会了解到对于 PYTHON 开发者而言有用的包和库。开始培养阅读文档的习惯。利用已有的库，搭建小的应用程序。开始培养关于语言及其工具更深度的理解。了解领域内专家的工作。开始接触源代码。

　　如果你已经学习完了上图中的 PYTHON 资料，这里还有一些实用资源可供使用：

　　在学习任何教程时，注意要顺着思路亲自写代码。仅仅阅读示例代码是远远不够的。

　　学习通用的问题解决方法

　　「学习一门语言（或者框架/库）」和「学习编程」之间有着细微的差异，就像「水彩」和「绘画」的差别。

　　在付费开始一门「全栈网络开发」课程之前，首先要知道，学习这样一门课并不会让你变成一个优秀的程序员。它只会教你解决简单问题的一个具体方法步骤（是的，绝大多数这些课程中搭建的网络应用确实是非常简单的问题）。掌握这样一个解决方法固然很好，但能够设计自己的解决方案才是最好的。把注意力集中在程序结构、设计模式和算法上。这些知识并不只是 PYTHON 独有的，而在几乎所有的语言中，都是相同的。

　　坚持下去，就会柳暗花明。

　　寻找答案

　　在遇到困难时（你一定会的，而且不止一次），首先尝试（自己）解决问题，然后再去其他地方寻求帮助。很有可能，其他地方，也有其他人之前遇到了相同的问题，并把解决方案记录在了网络上。同时，PYTHON 社区（全世界使用 PYTHON 并积极参与到与其他 PYTHON 程序员联系的人们）非常受欢迎。不管什么时候，你都可以在那里寻求帮助。

　　哇哦！PYTHON！

　　PYTHON 中有非常多可以学习的知识，在非常多的领域中都有它的身影。不要跳过基础知识，直接进入一个特定领域的专业内容上。应该在学会打包后再开始 PyTorch 的学习，掌握虚拟环境后，再开始接触 Django。掌握深度的 PYTHON 知识，长远而言会得到更大的回报。当你在程序中使用自己高度定制化的库时，可以减少花在 debug 上的时间。

　　学习需要多久时间？

　　9 个图中展示的周期。

　　熟练掌握知识需要时间。比绝大多数人告诉你的还要久。你不可能在几个月内变成一个编程专家。优秀事物需要时间和精力的打磨。我建议你至少在原生 PYTHON 上花费至少一年的时间。你会遇到让你分心的事和消遣娱乐，尽量避免它们，但不要害怕去学习新知识。成为一个全面的开发者，不只需要 PYTHON。学习 Git、Markdown、HTML 也会让你获益匪浅。在整体的学习过程中，你还可能需要掌握 JS 和统计学。

　　保持学习的状态，但不是仅仅学习已有知识！

　　掌握「学习-构建」的周期

　　在任何有创造力的/科学的努力中，都会有这样两个不断重复出现的阶段。

　　学习阶段：在此阶段，你应该专注于积累知识。读书，完成所有的教程并挖掘所有现有的东西。

　　构建阶段：在此阶段，你应该通过使用在前一个学习阶段所获得的知识，构建出一些东西。相信自己的能力，忽视那些说你不行的声音，写属于自己的应用。在完成后，回去继续学习。

　　在两个阶段间找好平衡。在一到两个月的学习阶段后，开始一个月的构建阶段。绝大多数人总是害怕而不敢开始进入构建阶段。

　　成为一个学生

　　探索你的语言的所有知识，了解你的领域的前辈，提出问题，思考为什么某个东西是这样设计的。